CBA Informatique Libérale, c'est 40 ans d'expertise dans l'édition de logiciels de santé, 270 collaborateurs basés à Avignon et plus de 38 000 professionnels de santé libéraux accompagnés au quotidien. Leader sur son marché, nous développons des solutions SaaS innovantes — Agathe YOU, Milo, Opaline, Horizon Libéral — qui simplifient le quotidien des infirmières et kinésithérapeutes à travers toute la France.

Nous structurons notre fonction Data autour d'une stack moderne et souveraine, avec une ambition claire : exploiter la puissance des données pour améliorer nos produits et intégrer l'intelligence artificielle au cœur de nos applications de santé.

Le contexte

En tant Responsable Data de CBA, vous prenez la tête d'une fonction stratégique et transverse. Votre mission : faire parler les données de CBA — piloter la performance interne, améliorer nos produits et contribuer à notre stratégie IA.

Comme dans toute entreprise en forte croissance, la donnée s'est accumulée au rythme du développement produit. Votre premier chantier sera fondateur : cartographier le patrimoine data existant, définir les data owners par domaine métier, établir un glossaire commun et poser les règles de gouvernance — avant de libérer tout le potentiel de notre stack lakehouse moderne.

Vos missions

Stratégie & gouvernance data — le chantier prioritaire

• Cartographier le patrimoine data de CBA — identifier toutes les sources, leur qualité et leur usage actuel
• Définir et mettre en place les data owners par domaine métier — Finance, Commerce, Produit, RH
• Établir un glossaire métier commun — une seule définition du churn, du MRR, d'un client actif
• Construire le catalogue de données — via le REST Catalog Iceberg
• Mettre en place des règles de qualité data — dbt tests, fraîcheur, cohérence
• Assurer la conformité HDS, RGPD et ISO 27001 en lien avec le DPO/RJ

Roadmap & stratégie

• Définir et porter la stratégie data de CBA en lien avec la direction
• Construire la roadmap data — priorisation, arbitrages, quick wins vs projets structurants

Pilotage interne — data au service des métiers

• Être l'interlocuteur data des directions DAF, RH, Marketing, Sales, Service Client
• Traduire les besoins opérationnels en indicateurs, tableaux de bord et analyses
• Piloter les reportings Power BI et Superset à destination des équipes métiers
• Piloter le déploiement d'une culture self-service analytics — former les équipes DAF, RH, Marketing et Sales à construire leurs propres rapports en autonomie, sans dépendre systématiquement de l'équipe Data
• Mettre en place les KPIs stratégiques — MRR, ARR, Churn, NPS, coûts par produit

Management & animation

• Manager en direct 2 collaborateurs :
• Piloter fonctionnellement le Data Engineer
• Animer une culture data au sein de CBA

Data Produit & IA

• Contribuer à la définition des use cases IA — Qdrant, embeddings, recherche sémantique
• Garantir que l'infrastructure data est IA-ready
• Suivre les évolutions réglementaires — Ségur, Mon Espace Santé, HL7 FHIR

Pilotage & reporting

• Définir les KPIs de la fonction data — qualité, couverture, adoption
• Participer aux instances de direction — CODIR, revues produit

Formation & expérience

• Bac+5 en Data, Statistiques, Informatique ou équivalent
• 5 années d'expérience minimum en Data Analyse ou Data Management
• 2 ans minimum en management d'équipe data
• Expérience dans un environnement SaaS ou éditeur de logiciels — métriques MRR, ARR, Churn, LTV
• Expérience dans la structuration d'une fonction data — vous avez construit, pas seulement maintenu
• Expérience dans la mise en place d'une gouvernance data — data owners, catalogue, glossaire métier

Compétences techniques

• Maîtrise de SQL avancé — indispensable
• Bonne connaissance des outils de DataViz — Power BI et/ou Superset
• Culture lakehouse — compréhension d'Iceberg, Trino, dbt sans être expert technique
• Connaissance des outils d'ingestion — Airbyte, Kafka ou équivalents appréciée
• Sensibilité aux enjeux IA et bases vectorielles — Qdrant ou équivalent
• Connaissance des contraintes HDS et données de santé appréciée

Compétences métiers

• Capacité à traduire un besoin métier en problème data
• Sensibilité aux enjeux de qualité et gouvernance des données
• Culture IA appliquée — vous comprenez ce que nécessite un projet IA en termes de données

Savoir-être

• Excellente communication — vous rendez la data accessible aux non-techniciens et savez convaincre les métiers d'adopter des règles communes
• Bâtisseur — vous aimez défricher et poser les fondations
• Curiosité et adaptabilité — l'écosystème data évolue vite, vous aussi