Responsable Data Management H/F — CDI | Avignon | Hybride

CBA Informatique Libérale, c'est 40 ans d'expertise dans l'édition de logiciels de santé, 270 collaborateurs basés à Avignon et plus de 38 000 professionnels de santé libéraux accompagnés au quotidien. Leader sur son marché, nous développons des solutions SaaS innovantes — Agathe YOU, Milo, Opaline, Horizon Libéral — qui simplifient le quotidien des infirmières et kinésithérapeutes à travers toute la France.

Nous structurons notre fonction Data autour d'une ambition claire : exploiter la puissance des données pour améliorer nos produits et intégrer l'intelligence artificielle au cœur de nos applications de santé.

Le contexte

CBA dispose d'une stack data en évolution — une infrastructure historique en production et une stack lakehouse moderne en cours de déploiement. Des compétences data existent déjà dans l'entreprise, réparties entre les équipes R&D, Produit et Outils internes. Nous recrutons notre premier Responsable Data Management pour fédérer ces expertises, structurer la fonction data et lui donner une vision commune.

Rattaché à la DSI et en lien étroit avec les équipes Produit et Métiers, vous êtes le garant de la stratégie data de CBA — celui qui donne le cap et s'assure qu'on l'atteint.

Vos missions

Construire et piloter l'équipe data

• Fédérer et animer les compétences data existantes au sein de CBA — Data Engineer, Data Analyst, Data Scientist
• Structurer la fonction data, définir les rôles et les modes de fonctionnement communs
• Accompagner la montée en compétences de l'équipe et créer une culture data forte et partagée
• Identifier et intégrer les expertises data présentes dans les différentes équipes de l'entreprise

Définir et déployer la stratégie data

• Définir la feuille de route data en cohérence avec la vision produit et les enjeux métiers
• Piloter la migration vers la nouvelle architecture lakehouse moderne — Iceberg, dbt, Dagster, Airbyte, Kafka
• Assurer la continuité du RUN tout en supervisant le BUILD de la nouvelle architecture
• Intégrer l'intelligence artificielle au cœur des produits CBA — bases vectorielles, feature engineering, modèles prédictifs

Gouvernance & qualité des données

• Mettre en place un cadre de gouvernance des données adapté aux contraintes de la santé — HDS, RGPD, CNIL
• Définir et piloter les standards de qualité des données — tests, documentation, traçabilité
• Travailler en lien avec le DPO/Responsable Juridique sur la conformité des données de santé
• Garantir la fiabilité et la disponibilité des données pour les équipes Produit, Métiers et Data Science

Valorisation des données produit

• Identifier les opportunités de valorisation des données au service des produits CBA
• Collaborer avec les équipes Produit pour intégrer la donnée dans les fonctionnalités et les décisions
• Définir et suivre les KPIs data — usage, qualité, performance, impact métier
• Contribuer à faire de CBA un acteur data-driven dans l'écosystème de la santé libérale

Formation & expérience

• Bac+5 en Informatique, Data, ou équivalent
• 8 ans+ d'expérience dans la data, dont une expérience significative en management d'équipe data
• Expérience dans un environnement SaaS ou éditeur de logiciels — vous avez travaillé avec des équipes produit et métiers
• Expérience sur une transformation data — migration lakehouse, structuration d'une fonction data, déploiement d'une gouvernance
• Connaissance du secteur santé ou des contraintes HDS appréciée

Compétences techniques

• Bonne maîtrise des architectures data modernes — lakehouse, dbt, orchestrateurs, ingestion CDC
• Culture data engineering solide — vous comprenez les enjeux techniques sans nécessairement les exécuter
• Connaissance des enjeux IA appliquée à la donnée — bases vectorielles, ML, LLM
• Maîtrise des contraintes réglementaires — HDS, RGPD, CNIL
• Capacité à produire des analyses et dashboards — Power BI ou équivalent

Savoir-être

• Bâtisseur — vous aimez créer, structurer et faire grandir
• Fédérateur — vous embarquez DSI, Produit, Métiers autour d'une vision commune
• Pédagogue — vous vulgarisez la data pour des interlocuteurs non techniques
• Exigeant — données de santé, la qualité n'est pas négociable